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案例背景

隨著某大型油田的業務發展,亟需快速推出智能地面系統,幫助油田持續優化“采油廠-作業區”兩級管理模式,助推“油公司模式”改革,實現優化勞動組織、提高生產效率,提升管控水平,降低生產成本的建設目標,計劃2021年全面完成地面數字化建設目標,完成地面系統智能油田示范工程建設。

案例成果

該項目的整體系統基本上實現生產現場全面實現智能監控、智能診斷、自動預警與自動控制,系統全面建成后,將會滿足簡單的、重復性的人工勞動被機器智能所取代,實現油井、管道集輸、聯合站等生產全過程智能聯動與實時優化,幫助用戶打造集中、共享、協同、智能的油田生產運行體系。

案例描述

數據采集:完善并統一生產現場實時數據采集,規范數據錄入標準;

邊緣計算:實現井場或站庫設備數據采集端的實時生產監控、報警預警與故障診斷;

數據湖:實現專業應用數據與生產數據的統一集成與存儲,完善數據治理與數據質量控制;

基礎云環境:基礎服務器虛擬機與網絡環境支撐;

云平臺管理:集成開發測試與運維管理,基于業務應用商店管理的快速集成部署;

大數據與人工智能應用:基于HDFS的大數據存儲、分布式計算、海量數據實時處理與多維分析,機器學習與知識圖譜人工智能應用;

應用開發工具組件:滿足業務功能應用的曲線圖標靈活配置工具,提供GIS、多維展示與移動應用開發工具;

業務應用:生產井管理、站庫生產管理、管線生產管理、電力生產管理與作業區基礎管理相關功能的建設。

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