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客戶證言

Levi's China BI and Analytic Leader Dennis Zhu:Levi's現階段最主要的挑戰在于如何盤活CRM數據庫中的消費者,豐富消費者信息、建立消費者畫像。國雙的解決方案幫助我們了解與認知了現有的消費者,提供了全鏈路消費者營銷路徑的分析,提升了我們對于市場營銷資源的投入回報率,促進了我們和消費者之間的交流與聯系。

案例背景

作為牛仔褲的“鼻祖”,Levi's從美國流行到全世界,至今已擁有近150年的歷史。但牛仔褲耐穿的特點,也成為了他們 “甜蜜的煩惱”,既復購率不高。Levi's的CRM部門過去一直通過RFM等傳統的方式進行再營銷,但觸達老會員的效果并不理想,如何通過有更有效的方式提升品牌會員復購率成為他們亟需解決的問題。

案例成果

打造營銷鏈路閉環:從CRM數據出發,進行用戶分層、SMS個性化觸達并轉化,回流至CRM;

利用歷史數據完成AI深度學習和建模,運用多個模型,實現精準的購買行為預測;

第一次Campaign效果: 比傳統方式觸達轉化提升2.6倍,ROI為1:18.8;

第二次Campaign效果:比傳統方式觸達轉化提升6倍,ROI為1:26.2。

案例描述

解決方案

國雙作為Levi's的合作伙伴,通過創新的數據驅動方式,全方位定位品牌人、貨、場之間的關聯,同品牌一起營造出更多的穿Levi's牛仔褲的場景,從而提升購買率。

利用品牌CRM數據,通過對歷史數據進行建模、機器學習、預測分析以及國雙標簽補充,建立人、貨、場之間的準確關聯,從而預測每一次Campaign的目標觸達人群購買潛力,并用標簽聚類的方式進行用戶分群,以個性化的溝通方式觸達目標消費者,從而提升轉化率。

應用成果

國雙AI能力助力Levi's的“千人千面”運營,通過POC模型建立和Campaign修正,極大提高了每一次Campaign轉化率,更進一步運用到付費廣告的人群包圈選,很大程度提高了CRM運營效果和廣告投放的ROI。

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